Nyt se tapahtuu... se on alkanut

AP Omahyväinen Omena • 12 pv

Nyt se tapahtuu... se on alkanut... skynet... ne opettaa tekoälyn haxoroimaan...

XBOW on täysin automaattinen "AI"-pohjainen penetraatiotestaaja (ei se seksi), joka ei tarvitse mitään ihmisohjausta ja joka on nyt ensimmäistä kertaa saavuttanut HackerOne-listan ykkössijan päihittämällä kaikki ihmisosallistujat. Se operoi ihmisen tavoin, mutta skaalautuu paljon paremmin ja pystyy ajamaan useita testejä pienessä ajassa väsymättömästi.

Palvelinten ylläpitäminen tulee varmasti olemaan entistä hauskempaa, kunhan skript-kiddiet saavat tämän työkalun käsiinsä. Se on ehkä realistisempi lyhyen aikavälin uhka, eikä niinkään hakkeroivat terminaattorit.

>For the first time in bug bounty history, an autonomous penetration tester has reached the top spot on the US leaderboard.

>XBOW is a fully autonomous AI-driven penetration tester. It requires no human input, operates much like a human pentester, but can scale rapidly, completing comprehensive penetration tests in just a few hours.

>Over time, XBOW reported thousands of validated vulnerabilities, many of them affecting high-profile targets from well-known companies. These findings weren’t just theoretical; every submission was confirmed by the program owners and triaged as real, actionable security issues.

>HackerOne leaderboard. Competing alongside thousands of human researchers, XBOW climbed to the top position in the US ranking.

>XBOW submitted nearly 1,060 vulnerabilities. All findings were fully automated, though our security team reviewed them pre-submission to comply with HackerOne’s policy on automated tools. It was a unique privilege to wake up each morning and review creative new exploits.

>Over the past 90 days alone, the vulnerabilities submitted were classified as 54 critical, 242 high, 524 medium, and 65 low severity issues by program owners. Notably, around 45% of XBOW’s findings are still awaiting resolution, highlighting the volume and impact of the submissions across live targets.

The road to Top 1: How XBOW did it
https://xbow.com/blog/top-1-how-xbow-did-it/

18 2,8t

AP Omahyväinen Omena • 12 pv

New Linux udisks flaw lets attackers get root on major Linux distros

>Attackers can exploit two newly discovered local privilege escalation (LPE) vulnerabilities to gain root privileges on systems running major Linux distributions.

>The first flaw (tracked as CVE-2025-6018) was found in the configuration of the Pluggable Authentication Modules (PAM) framework on openSUSE Leap 15 and SUSE Linux Enterprise 15, allowing local attackers to gain the privileges of the "allow_active" user.

>The other security bug (CVE-2025-6019) was discovered in libblockdev, and it enables an "allow_active" user to gain root permissions via the udisks daemon (a storage management service that runs by default on most Linux distributions).

https://www.bleepingcomputer.com/news/linux/new-linux-udisks-flaw-lets-attackers-get-root-on-major-linux-distros/

AP Omahyväinen Omena • 12 pv

Pitäisiköhän aloittaa isompi luku-/oppimisprojekti.

AI kirjoja:
>Nick Bostrom - Superintelligence
>Max Tegmark - Life 3.0
>Stuart Russel - Human Compatible
>Brian Christian - The Alignment Problem
>Dr. Fei-Fei Li - The Worlds I see
>Ray Kurzweil - The Singularity is Near
>Jeff Hawkins - On Intelligence
>Dwarkesh Patel - The Scaling Era: An Oral History of AI
>Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean - AI 2027
>Stanislas Dehaene - How We Learn
>Robert j. Sternberg - Metaphors of Mind
>Kei-Fu Lee - AI 2041
>Andriy Burkov - The Hundred-Page Machine Learning Book
>Luis G. Serrano - Grokking Machine Learning
>François Fleuret - The Little Book of Deep Learning
>Dan Hendrycks - Introduction to AI Safety, Ethics, and Society

Things you should be reading about AI in 2025
https://olivares.cl/blog/2025/01/01/things-you-should-be-reading-about-ai-in-2025/#books

Karismaattinen Kommunisti • 12 pv

Omahyväinen Omena Nyt se tapahtuu... se on alkanut... skynet... ne opettaa tekoälyn haxoroimaan... XBOW on täysin automaattinen "AI"-pohjainen penetraatiotestaaja (ei se seksi), joka ei tarvitse mitään ihmisohjausta ja joka on nyt ensimmäistä kertaa saavuttanut HackerOne-listan ykkössijan päihittämällä kaikki ihmisosallistujat. Se operoi ihmisen tavoin, mutta skaalautuu paljon paremmin ja pystyy ajamaan useita testejä pienessä ajassa väsymättömästi. Palvelinten ylläpitäminen tulee varmasti olemaan entistä hauskempaa, kunhan skript-kiddiet saavat tämän työkalun käsiinsä. Se on ehkä realistisempi lyhyen aikavälin uhka, eikä niinkään hakkeroivat terminaattorit. >For the first time in bug bounty history, an autonomous penetration tester has reached the top spot on the US leaderboard. >XBOW is a fully autonomous AI-driven penetration tester. It requires no human input, operates much like a human pentester, but can scale rapidly, completing comprehensive penetration tests in just a few hours. >Over time, XBOW reported thousands of validated vulnerabilities, many of them affecting high-profile targets from well-known companies. These findings weren’t just theoretical; every submission was confirmed by the program owners and triaged as real, actionable security issues. >HackerOne leaderboard. Competing alongside thousands of human researchers, XBOW climbed to the top position in the US ranking. >XBOW submitted nearly 1,060 vulnerabilities. All findings were fully automated, though our security team reviewed them pre-submission to comply with HackerOne’s policy on automated tools. It was a unique privilege to wake up each morning and review creative new exploits. >Over the past 90 days alone, the vulnerabilities submitted were classified as 54 critical, 242 high, 524 medium, and 65 low severity issues by program owners. Notably, around 45% of XBOW’s findings are still awaiting resolution, highlighting the volume and impact of the submissions across live targets. The road to Top 1: How XBOW did it https://xbow.com/blog/top-1-how-xbow-did-it/

>Palvelinten ylläpitäminen tulee varmasti olemaan entistä hauskempaa, kunhan skript-kiddiet saavat tämän työkalun käsiinsä.
No mitäs kuule jos käyttäis sitä sen palvelinsysteemin paikkaamisee enne sitä vaikka?

AP Omahyväinen Omena • 12 pv

Karismaattinen Kommunisti >Palvelinten ylläpitäminen tulee varmasti olemaan entistä hauskempaa, kunhan skript-kiddiet saavat tämän työkalun käsiinsä. No mitäs kuule jos käyttäis sitä sen palvelinsysteemin paikkaamisee enne sitä vaikka?

Niin sitä tullaan hyödyntämään varmasti molemmissa. Tässähän se on jo "puolustuksen" käytössä. Automatisoidut hyökkäykset on ollut jo arkipäivää ja julkinen palvelin vastaanottaa jatkuvasti eriasteisia hyökkäyksiä. Joka ikinen julkinen kirjautumisväylä on jatkuvan bruteforce-hyökkäyksen kohteena. Tuohon automatisointiin, kun saadaan vielä keinoälyttömyys mukaan, niin leikki muuttuu entistä "hauskemmaksi".

Sairas Valo • 11 pv

Omahyväinen Omena Pitäisiköhän aloittaa isompi luku-/oppimisprojekti. AI kirjoja: >Nick Bostrom - Superintelligence >Max Tegmark - Life 3.0 >Stuart Russel - Human Compatible >Brian Christian - The Alignment Problem >Dr. Fei-Fei Li - The Worlds I see >Ray Kurzweil - The Singularity is Near >Jeff Hawkins - On Intelligence >Dwarkesh Patel - The Scaling Era: An Oral History of AI >Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean - AI 2027 >Stanislas Dehaene - How We Learn >Robert j. Sternberg - Metaphors of Mind >Kei-Fu Lee - AI 2041 >Andriy Burkov - The Hundred-Page Machine Learning Book >Luis G. Serrano - Grokking Machine Learning >François Fleuret - The Little Book of Deep Learning >Dan Hendrycks - Introduction to AI Safety, Ethics, and Society Things you should be reading about AI in 2025 https://olivares.cl/blog/2025/01/01/things-you-should-be-reading-about-ai-in-2025/#books

Kappas! Mainio lista ja mielenkiintoinen linkki. Kiitoksia!

Osaan olinkin jo törmännyt, mutta kun ainakin jonkinlaisen määritelmän mukainen singulariteetti taitaa olla jo nurkan takana, niin kaipa se olisi ryhdistäytymisen paikka tässä mielessä ja hyvinkin perustellusti läpikäynnin paikka. Maailma muuttuu nopeammassa tahdissa kuin ehdimme edes havaita saatika sopeutua. On tässä showssa kokemista.

Hemmetin himputti, kun maailmassa on niin paljon hyviä kirjoja ja niin paljon asiaa. Eihän tässä kerkeä edes kesää viettämään.

Kiiltävä Tukaani • 11 pv

Sairas Valo Kappas! Mainio lista ja mielenkiintoinen linkki. Kiitoksia! Osaan olinkin jo törmännyt, mutta kun ainakin jonkinlaisen määritelmän mukainen singulariteetti taitaa olla jo nurkan takana, niin kaipa se olisi ryhdistäytymisen paikka tässä mielessä ja hyvinkin perustellusti läpikäynnin paikka. Maailma muuttuu nopeammassa tahdissa kuin ehdimme edes havaita saatika sopeutua. On tässä showssa kokemista. Hemmetin himputti, kun maailmassa on niin paljon hyviä kirjoja ja niin paljon asiaa. Eihän tässä kerkeä edes kesää viettämään.

Mulla on ainakin aina normi sää

AP Omahyväinen Omena • 11 pv

Sairas Valo Kappas! Mainio lista ja mielenkiintoinen linkki. Kiitoksia! Osaan olinkin jo törmännyt, mutta kun ainakin jonkinlaisen määritelmän mukainen singulariteetti taitaa olla jo nurkan takana, niin kaipa se olisi ryhdistäytymisen paikka tässä mielessä ja hyvinkin perustellusti läpikäynnin paikka. Maailma muuttuu nopeammassa tahdissa kuin ehdimme edes havaita saatika sopeutua. On tässä showssa kokemista. Hemmetin himputti, kun maailmassa on niin paljon hyviä kirjoja ja niin paljon asiaa. Eihän tässä kerkeä edes kesää viettämään.

Semmosta se vähän on nii. Aloin jo lukemaan ensimmäistä kirjaa noista.

Olethan nämä videot jo katsonut? Lähtee aika perusteista, mutta päätyy lopulta selventämään nykyisten kielimallien toimintaa mielestäni todella hyvin.
https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi

Nämä nykyiset kielimallit pilkkovat sanat tokeneiksi, joiden välisiä suhteita verrataan moniulotteisessa vektorimatriisissa. Tuo voisi karkeasti vastata ihmisaivojen kielenprosessointia. Tulevan AGI:n pitäisi mielestäni ehkä luultavasti rakentua enemmän niin, että koko aistidatasta audio, visuaalinen, "kehon tuntemukset" jne. tokenisoidaan dynaamisesti symbooleiksi, joiden väliset suhteet rakentuvat ja täydentyvät kokemusten seurauksena osittain alitajuisina prosesseina. Jos tällaiset dynaamisesti neuroverkon avulla aistidatasta poimitut symboolit pystyttäisiin tallentamaan moniulotteiseen vektoritietokantaan lisäten aina uusia ulottuvuuksia uuden symboolin luomisen jälkeen ja josta sitten rakennettaisiin suhteita mielessä (vektoritietokannassa) jo olevien asioiden kanssa tulevien kokemusten pohjalta, niin se vastaisi ehkä paremmin sitä miten ihmismieli toimii ja teknisesti tuo pitäisi mielestäni olla jokseenkin jopa toteutettavissa. En tosin tiedä sitten onko tuo oikeasti hyvä lähestymistapa kyseiseen asiaan.

E: Ihmisaivothan siis poimivat aistidatasta vaikka auton ja tekevät siitä symboolin. Voit nähdä auton tai voit kuulla auton tai voit haistaa pakokaasun, mutta yhdistät sen samaan auto symbooliin, jota käsittelet mielessäsi. Jung: The Man and His Symbols

Sairas Valo • 11 pv

Omahyväinen Omena Semmosta se vähän on nii. Aloin jo lukemaan ensimmäistä kirjaa noista. Olethan nämä videot jo katsonut? Lähtee aika perusteista, mutta päätyy lopulta selventämään nykyisten kielimallien toimintaa mielestäni todella hyvin. https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi Nämä nykyiset kielimallit pilkkovat sanat tokeneiksi, joiden välisiä suhteita verrataan moniulotteisessa vektorimatriisissa. Tuo voisi karkeasti vastata ihmisaivojen kielenprosessointia. Tulevan AGI:n pitäisi mielestäni ehkä luultavasti rakentua enemmän niin, että koko aistidatasta audio, visuaalinen, "kehon tuntemukset" jne. tokenisoidaan dynaamisesti symbooleiksi, joiden väliset suhteet rakentuvat ja täydentyvät kokemusten seurauksena osittain alitajuisina prosesseina. Jos tällaiset dynaamisesti neuroverkon avulla aistidatasta poimitut symboolit pystyttäisiin tallentamaan moniulotteiseen vektoritietokantaan lisäten aina uusia ulottuvuuksia uuden symboolin luomisen jälkeen ja josta sitten rakennettaisiin suhteita mielessä (vektoritietokannassa) jo olevien asioiden kanssa tulevien kokemusten pohjalta, niin se vastaisi ehkä paremmin sitä miten ihmismieli toimii ja teknisesti tuo pitäisi mielestäni olla jokseenkin jopa toteutettavissa. En tosin tiedä sitten onko tuo oikeasti hyvä lähestymistapa kyseiseen asiaan. E: Ihmisaivothan siis poimivat aistidatasta vaikka auton ja tekevät siitä symboolin. Voit nähdä auton tai voit kuulla auton tai voit haistaa pakokaasun, mutta yhdistät sen samaan auto symbooliin, jota käsittelet mielessäsi. Jung: The Man and His Symbols

Perustaso on sinällään hallussa ja 3B1B:n viedotuotantoa tulee kyllä seurattua, joskin viime aikoina ovat matematiikka- ja vastaavat kanavat jääneet vähemmälle. Draamaa on ollut ihmeteltävänä riittämiin ja vuorokaudessa on vain kuuluisat 24 tuntia. Maailma on selvästi murtumassa muiltakin kohdilta kuin vain tekoälyrintamalla.

Sandersonin videotuotanto on kyllä ihailtavan taidokasta ja asiantuntevaa pelkästään visuaalisen lopputuloksen pohjalta tarkasteltuna, puhumattakaan siitä että jätkä on selvästi hommasta innoissaan. Miksei verorahoitteinen mediamme ja koulutusjärjestelmämme voi tehdä yhtä laadukkaita tuotteita? Tai mitään vastaavaa kuin vaikkapa Freya Holmérin Bézier- ja splinevideot parin vuoden takaa? Taidetta ja matemaattista kauneutta.

Saavuttaako tekoäly joskus näkemyksen kauneudesta? Onko se omaa käsitystämme vastaava vai jotain meille täysin abstraktia, tuokin kysymys on mielenkiintoinen ja hyvällä tuurilla ehdimme saada vastauksen ennen kuin nämä AI:t siivoavat ihmiset turhana riesana pois kuleksimasta.

AP Omahyväinen Omena • 11 pv

Sairas Valo Perustaso on sinällään hallussa ja 3B1B:n viedotuotantoa tulee kyllä seurattua, joskin viime aikoina ovat matematiikka- ja vastaavat kanavat jääneet vähemmälle. Draamaa on ollut ihmeteltävänä riittämiin ja vuorokaudessa on vain kuuluisat 24 tuntia. Maailma on selvästi murtumassa muiltakin kohdilta kuin vain tekoälyrintamalla. Sandersonin videotuotanto on kyllä ihailtavan taidokasta ja asiantuntevaa pelkästään visuaalisen lopputuloksen pohjalta tarkasteltuna, puhumattakaan siitä että jätkä on selvästi hommasta innoissaan. Miksei verorahoitteinen mediamme ja koulutusjärjestelmämme voi tehdä yhtä laadukkaita tuotteita? Tai mitään vastaavaa kuin vaikkapa Freya Holmérin Bézier- ja splinevideot parin vuoden takaa? Taidetta ja matemaattista kauneutta. Saavuttaako tekoäly joskus näkemyksen kauneudesta? Onko se omaa käsitystämme vastaava vai jotain meille täysin abstraktia, tuokin kysymys on mielenkiintoinen ja hyvällä tuurilla ehdimme saada vastauksen ennen kuin nämä AI:t siivoavat ihmiset turhana riesana pois kuleksimasta.

Niinpä. Kyseinen tyyppi on itse koodannut tuon esitystyökalun, jonka tarjoaa vielä avoimen lähdekoodin kirjastona muille käytettäväksi. On aika kova tyyppi kyllä.

>Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos.

>Note, there are two versions of manim. This repository began as a personal project by the author of 3Blue1Brown for the purpose of animating those videos, with video-specific code available here. In 2020 a group of developers forked it into what is now the community edition, with a goal of being more stable, better tested, quicker to respond to community contributions, and all around friendlier to get started with. See this page for more details.

https://github.com/3b1b/manim

How I animate 3Blue1Brown | A Manim demo with Ben Sparks
https://www.youtube.com/watch?v=rbu7Zu5X1zI

Järjestelmällinen Helikopteri • 11 pv

Omahyväinen Omena Nyt se tapahtuu... se on alkanut... skynet... ne opettaa tekoälyn haxoroimaan... XBOW on täysin automaattinen "AI"-pohjainen penetraatiotestaaja (ei se seksi), joka ei tarvitse mitään ihmisohjausta ja joka on nyt ensimmäistä kertaa saavuttanut HackerOne-listan ykkössijan päihittämällä kaikki ihmisosallistujat. Se operoi ihmisen tavoin, mutta skaalautuu paljon paremmin ja pystyy ajamaan useita testejä pienessä ajassa väsymättömästi. Palvelinten ylläpitäminen tulee varmasti olemaan entistä hauskempaa, kunhan skript-kiddiet saavat tämän työkalun käsiinsä. Se on ehkä realistisempi lyhyen aikavälin uhka, eikä niinkään hakkeroivat terminaattorit. >For the first time in bug bounty history, an autonomous penetration tester has reached the top spot on the US leaderboard. >XBOW is a fully autonomous AI-driven penetration tester. It requires no human input, operates much like a human pentester, but can scale rapidly, completing comprehensive penetration tests in just a few hours. >Over time, XBOW reported thousands of validated vulnerabilities, many of them affecting high-profile targets from well-known companies. These findings weren’t just theoretical; every submission was confirmed by the program owners and triaged as real, actionable security issues. >HackerOne leaderboard. Competing alongside thousands of human researchers, XBOW climbed to the top position in the US ranking. >XBOW submitted nearly 1,060 vulnerabilities. All findings were fully automated, though our security team reviewed them pre-submission to comply with HackerOne’s policy on automated tools. It was a unique privilege to wake up each morning and review creative new exploits. >Over the past 90 days alone, the vulnerabilities submitted were classified as 54 critical, 242 high, 524 medium, and 65 low severity issues by program owners. Notably, around 45% of XBOW’s findings are still awaiting resolution, highlighting the volume and impact of the submissions across live targets. The road to Top 1: How XBOW did it https://xbow.com/blog/top-1-how-xbow-did-it/

>jeee mami kato, AI pöhinää

Pitkäjänteinen Smurffi • 11 pv

teko äly poika ystävä

Poriseva Thor • 11 pv

Pitkäjänteinen Smurffi teko äly poika ystävä

Tapa itsesi vitun pedofiili

Stressaantunut Proffa • 11 pv

Omahyväinen Omena Pitäisiköhän aloittaa isompi luku-/oppimisprojekti. AI kirjoja: >Nick Bostrom - Superintelligence >Max Tegmark - Life 3.0 >Stuart Russel - Human Compatible >Brian Christian - The Alignment Problem >Dr. Fei-Fei Li - The Worlds I see >Ray Kurzweil - The Singularity is Near >Jeff Hawkins - On Intelligence >Dwarkesh Patel - The Scaling Era: An Oral History of AI >Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean - AI 2027 >Stanislas Dehaene - How We Learn >Robert j. Sternberg - Metaphors of Mind >Kei-Fu Lee - AI 2041 >Andriy Burkov - The Hundred-Page Machine Learning Book >Luis G. Serrano - Grokking Machine Learning >François Fleuret - The Little Book of Deep Learning >Dan Hendrycks - Introduction to AI Safety, Ethics, and Society Things you should be reading about AI in 2025 https://olivares.cl/blog/2025/01/01/things-you-should-be-reading-about-ai-in-2025/#books

Lue Anti-Tech Revolution: Why and How

Huvittunut Puunhalaaja • 11 pv

Stressaantunut Proffa Lue Anti-Tech Revolution: Why and How

Voisitko tiivistää alle 4 Kibitavuun?

AP Omahyväinen Omena • 11 pv

Huvittunut Puunhalaaja Voisitko tiivistää alle 4 Kibitavuun?

>“There are many people today who see that modern society is heading toward disaster in one form or another, and who moreover recognize technology as the common thread linking the principal dangers that hang over us… The purpose of this book is to show people how to begin thinking in practical, grand-strategic terms about what must be done in order to get our society off the road to destruction that it is now on.”

Huvittunut Puunhalaaja • 11 pv

Omahyväinen Omena >“There are many people today who see that modern society is heading toward disaster in one form or another, and who moreover recognize technology as the common thread linking the principal dangers that hang over us… The purpose of this book is to show people how to begin thinking in practical, grand-strategic terms about what must be done in order to get our society off the road to destruction that it is now on.”

Eikös tuota ole väitetty vuosisatoja?

Sairas Valo • 11 pv

Omahyväinen Omena >“There are many people today who see that modern society is heading toward disaster in one form or another, and who moreover recognize technology as the common thread linking the principal dangers that hang over us… The purpose of this book is to show people how to begin thinking in practical, grand-strategic terms about what must be done in order to get our society off the road to destruction that it is now on.”

Itse asiassa tuosta tiivistelmästä, maailmantilasta, tekoälyn perin viekoittelevasta ja hyvin mahdollisesti petollisesta hyvän- ja pahantiedon seireenilaulusta, sekä muutoinkin yleisestä Schoppenhauerismista tulee jotenkin väistämättä tämän kuvan lausuma mieleen.

Kumpi pitäisi tehdä? Lukea viimeinkin Edward Gibbonin Rooman valtakunnan rappio ja tuho vai keskittyä tekoälyyn ja neuraaliteknologiaan? Maailma on todellakin täynnä valintoja ja niiden seurauksia.

Huvittunut Puunhalaaja • 11 pv

Junatkin kulkee niin kovaa, että sielu jää jälkeen.